En combinant des données d’observation de la Terre issues de multiples sources et acquises à différentes périodes, le projet développe des algorithmes d’intelligence artificielle capables d’identifier les causes probables des incendies.
Coordoné par l'Université de Exeter (Royaume-Uni), ForestFireAI constituera également une base de données de référence à l’échelle européenne pour évaluer ces modèles.
Grâce à l’IA, la résolution spatiale et la précision temporelle des analyses seront améliorées, permettant de mieux distinguer l’impact des activités humaines, des épisodes de chaleur, de la sécheresse ou encore de la disponibilité des combustibles.
Un levier essentiel pour renforcer les stratégies de prévention et de gestion des risques.
